카모톤 참가 후기! 카모톤이란, 말그대로 카카오모빌리티 해커톤의 줄임말이다!
나는 인턴 4명이서 한 팀을 이루어서 2025년도에 출전을 해보았고,
본선까지 진출해볼 수 있었다! 🥹
팀원 어떻게 구했나
나는 어시스턴트였기 때문에, n년차 팀원분들께 폐가 되어서는 안될 것 같다는 생각에 .. (ㅋㅋㅋㅋㅋ)
같은 어시스턴트 분들과 팀을 맺었다! 모두 기획직무 분들!
생각보다 입사하면, 다른 팀 어시분들과 친해질 수 있는 기회가 많이 없고 스스로 친해져야 하는데!
이번 카모톤을 같이 준비하면서 4명이 야무지게 친해졌다 ㅋㅋㅋ! 카모톤의 순기능 🥰
2025 카모톤은..
2025 카모톤은 a부터 z까지 모두 "AI"가 함께 하는 해커톤이었다.
그래서 팀원분들은 모두 기획 직무로 모아도 큰 제약은 없었다.
기획부터 디자인, 개발, 큐에이..까지 모든 것을 바이브코딩툴과 ai로 해결했기 때문!
우리 팀은 Replit, Gemini 2.5 Pro, Claude Code 를 이용하였다!
그래서 우리 주제는 무엇이었나!
기획 직무 4명이었기 때문에, 어려운 AI 개발을 도전하기에는 시간상 쉽지 않았다.
그래서 우리 팀이 집중한 것은, "AI로 해결하기에 좋은 뾰족한 문제를 정의하자!" 였다.
굳이 AI가 아니여도 할 수 있는 것 말고, AI가 있기에 더 좋은 해결안이 도출될 수 있는 것 + 더 신뢰가는 것 을 만들어보자에 집중했다.
그래서 아이데이션을 정~말 오래 했던 것 같다 ㅋㅋㅋ
일하면서 병행하느라 증말 정신이 없었던 일주일 같다..,
결국, 우리가 정한 아이디어는 "AI 기반 계약서 위험 탐지기" 였다.
사회초년생 4명이 모인만큼, 우리가 자주 겪는 상황들에 대해 이야기가 많이 나왔는데 그 중 하나가 계약서였다.
전세 사기, 근로 계약, 월세 계약 등 수많은 처음 써보는 계약서들.. 우리가 계약서를 작성하는 그 순간을 생각해보면
사실 많이 알아보고 간다고 해도, 법에 대해 제대로 알지 못한다면 사실상 사기나 부정을 방지한다는 것은 어려운 일이다.
계약서 보고, 보통 바로 싸인을 요구하니까!
우리는 이 시점에 집중하여, 일일이 내 계약서에 어떤 허점이 있는지도 잘 모르고, 알아보기도 힘든데, 서명은 바로 해야하는!
이 상황에 사용할 수 있는 신뢰도 높은 계약서의 위험 탐지 AI 서비스를 제작해보기로 했다.
어떤 고민들을 해왔는지
되게 간단해보이지만 사소한 부분들에 대한 고민이 꽤 들어갔다.
- 사진 인식 후, 줄바꿈 처리가 멋대로 되어서 문장이 끊기는 문제
- 같은 사진을 인식했는데, 다른 결과가 나오는 문제 (일관성)
- 어떻게 이 문제 조항을 바꿔야 하는지에 대한 가이드 제공의 일관성 문제
- 개인정보는 비식별 처리한다
- 위험/주의/안전 조항 구분의 문제
- DB에 있는 데이터의 신뢰도 문제
따라서, 신뢰도 구축을 위해 RAG을 기반으로 제미나이 api를 사용했다. (*RAG: 할루시네이션을 줄이기 위해 답변 생성 시 참고할 데이터 베이스를 세팅해놓는 방식)
- 계약서마다 형식/문구가 다르고, 스캔본·사진 퀄리티도 제멋대로라 → 룰 베이스 기반 파싱으로는 커버 불가
- 기준이 되는 지식이 외부에 흩어져 있다: 고용노동부 가이드, 표준근로계약서, FAQ, 판례 요약 등
→ 이걸 하나의 코퍼스로 묶고 RAG해야만“표준은 이렇게인데, 너 계약서는 이렇게 다르다. 조심해라” 라고 경고를 줄 수 있음 - 단순 LLM에게 “계약서 붙여넣고 리뷰해줘”라고 하면?
-> 최신 한국 법/가이드 반영 여부 불명 + 헛소리/과장 리스크, 반면 코퍼스 범위를 ‘공식 문서+검증된 설명’으로 한정해서 RAG
-> “이 조항은 [표준근로계약서 5조]와 이런 차이가 있습니다” 식으로 근거 기반 지적이 가능.
본선 진출!
수상은 못했지만, 본선에 진출해서 프로덕트 기획 발표를 했다!
수많은 현직자분들 앞에서 발표도 하고, 다른 수상작들 발표도 듣고 했는데
참 배우는게 많은 시간이었다..
처음부터 AI로 기획/디자인/개발을 다 해본건 처음이었는데, ai의 발전이 새삼 체감되기도 하고
이 짧은 시간에 저런 프로덕트를 만드시다니.. 하는 감탄도 계속 했다는🫠
다음에도 비슷한 다른 AI 해커톤 한번 나가봐야지!
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